• 地面监测数据网格化存在的问题

    需要投入较高的人力、设备成本弥补

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    固定站点监测

    采样数据模式,空间覆盖不全面,同时设备成本和运维成本都很高

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    移动走航监测

    车载移动监测仅覆盖某一时段的道路周边数据,时空局限性大,而且自带排放

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    无人机监测

    无人机飞手技能要求高,滞空时间和载荷重量限制了数据的广度和精度

  • 行星数据planet data大气数据网格化地图

     

    基于全球卫星、传感器、气象等多源海量数据的自动化获取和处理,行星数据通过大气定量遥感和机器学习技术自主研发的Planet Data大气环境数智化引擎,可以对地面采集数据实现交叉验证,填补或修正地面数据在时间和空间连续性、稳定性和准确度上的不足,实现大气环境数据的实时动态网格化。

     

    高效精确的动态网格化数据,有助于动态监测各类污染源的实时变化,从而动态更新排放清单,获得更加准确的空气质量预测结果。

     

    引自生态环境部专栏《环保大数据实现关键点》

  • 一键定制网格数据

    1

    监测数据加密传输

    加密传输管理设备采集的分散数据源

    2

    自动建模,快速训练

    行星数智化引擎自动融合监测数据源,快速建模训练

    3

    实时在线生产数据

    按需设计传输接口,7*24小时自动实时推送定制网格化数据